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Customer Satisfaction
7.1/10
7.1
User Experience
7.9/10
7.9
Technical Foundation
4.9/10
4.9
Business Value
8.0/10
8.0

One Data

Was ist One Data?

End-to-end Platform für das Design, Entwicklung und Bereitstellungen von Datenprodukten mit Funktionen für das Pipelining und Cataloging sowie Governance, Datenqualität und Marktplatz-Funktionen.

Data Management & Storage
– Databases & Access Engines
● Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
– Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

= abgedeckt

Über One Data

Die Informationen in diesem Abschnitt stammen vom Hersteller von One Data.

Selbstbeschreibung

Mit One Data können Datenexperten und Geschäftsanwender hochwertige Datenprodukte 80% schneller erstellen, verwalten, gemeinsam nutzen und verwenden.

One Data, ein deutsches Softwareunternehmen, definiert mit dem ersten AI-gestützten Data Product Builder am Markt die Entwicklung von Datenprodukten neu. Durch den Einsatz von AI in jeder Phase der Erstellung von Datenprodukten reduziert die Plattform manuelle Arbeit enorm und lässt Nutzer schnell, einfach und kosteneffizient messbare Geschäftswerte aus Daten erzielen.

Die fundierte Expertise in Data Science und über zehn Jahre Erfahrung in datengetriebenen Projekten haben One Data eine Plattform entwickeln lassen, die die Qualität, Integrität und Zugänglichkeit von Daten sicherstellt und Datenkultur sowie -kompetenz in Unternehmen fördert.

Über einen Marktplatz für Datenprodukte löst One Data Datensilos auf und schafft eine zentrale Schnittstelle für datenbasierte Zusammenarbeit und nahtlosen Datenaustausch über alle Bereiche hinweg. One Data konzentriert sich darauf, die Kluft zwischen Datenexperten und nicht-technischen Geschäftsanwendern zu überbrücken, indem alle im Unternehmen Datenprodukte effizient erstellen, verwalten und untereinander austauschen können. Dabei wird Interoperabilität und hohe Datenqualität zu gewährleistet.

One Data ist nicht nur ein Softwareanbieter, sondern konzentriert sich auf die Anwender, die Förderung von Geschäftsinnovationen und die Nutzung von Datenanalysen, um die Entscheidungsfindung greifbare und wirkungsvolle zu unterstützen.

Begleiten Sie uns auf unserer Mission und revolutionieren Sie die Art, wie Sie Datenprodukte erstellen und bereitstellen. Mehr dazu erfahren Sie auf  onedata.ai

Eine BARC-Analysteneinschätzung zum Data Product Builder finden Sie hier.

One Data Screenshots

One Data Videos

Referenzen
thyssenkrupp SE, ebm-papst, PAYBACK GmbH, Markant Handels- und Industriewaren-Vermittlungs AG, ZF Friedrichshafen AG, Wiener Börse, Markel Insurance SE, SCHOTT AG
Partner
Woodmark Consulting, M2. technology & project consulting GmbH, QuinScape – DataCiders, Sieger Consulting, Camelot Management Consultants, cimt AG, Biztory, Five1, tableau, Snowflake
BARC-Studien, -Events und -Webinare mit diesem Anbieter

One Data User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit One Data.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Zusammenfassung der User Review Highlights von One Data

Was Anwender an One Data schätzen und wo das Produkt im Uservergleich besonders gut abschneidet.

Warum User One Data kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für One Data

Alle Kennzahlen für One Data auf einen Blick.

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Einzelne User Reviews für One Data

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Versicherungen
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Nutzerfreundlichkeit und dass man alles, was für das Erstellen eines Datenprodukts notwendig ist, an einem Ort findet.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Lineage mit einem Klick anzeigen lassen, anstatt über Maps und Edges Auswahl.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Tolles, innovatives Produkt mit hoher Nutzerfreundlichkeit und starker Vision.

Rolle
Mitarbeiter Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Technische Anpassbarkeit, direkter Ansprechpartner (schneller Support), gute Organisation.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Design-Änderungen schwierig umzusetzen, da Plattform-Produkt.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Sehr gute und professionelle Beziehung, schnelles Feedback, gute Ansprechbarkeit.

Rolle
Berater
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
IT
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 03/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Data product resuability, ETL, data quality and AI features.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Overlap of capabilities with other DM solutions (e.g. Informatica).

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Prioritize domains with adequate data maturity. The delineation of platform and product teams is critical for developing the corresponding technical and functional expertise. Identifying reusable high-value data products takes a lot of SME skills and effort but the recommendation feature is helpful.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Good fit for mature companies looking for data mesh supporting solutions. Data product recommendation capabilties can accelerate D&A product development and save time.

Auszeichnungen
Survey Informationen
Anzahl der Reviews für One Data
22
Bewertete Versionen
63 % version 9, 32 % version 8, 5 % version 2
Vergleichsgruppen im Survey
Data Product Engineering, Data Catalogs, Data Intelligence Platforms & Marketplaces, Data Intelligence Platforms (Small Scenarios)
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