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Anzahl Reviews: 19
Customer Satisfaction
★★★★★★★★★★ 8.2/10
8.2
User Experience
★★★★★★★★★★ 8.7/10
8.7
Technical Foundation
★★★★★★★★★★ 7.3/10
7.3
Business Value
★★★★★★★★★★ 7.4/10
7.4

dbt Cloud

Was ist dbt Cloud?

Entwicklungumgebung zur Erstellung von SQL-basierten Transformationen mit Unterstützung für Softwareentwicklungsverfahren wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation.

  • dbt Cloud Funktionen (BARC-Einordnung)
Data Management & Storage
– Databases & Access Engines
– Data Intelligence, Data Catalogs and Marketplaces
● Data Operations
● Data Pipelining and Data Quality

● = abgedeckt

Über dbt Cloud

Selbstbeschreibung

Keine Selbstbeschreibung des Herstellers vorhanden
Referenzen
Keine Angaben vorhanden
Partner
Keine Angaben vorhanden

dbt Cloud User Reviews & Erfahrungen

Die in diesem Abschnitt enthaltenen Informationen basieren auf Anwenderfeedback zu und konkreten Erfahrungen mit dbt Cloud.

Die Informationen und Kennzahlen entstammen größtenteils den BARC Umfragen The BI & Analytics Survey, The Planning Survey, The Financial Consolidation Survey und The Data Management Survey. Mehr Informationen zur Methodik erhalten Sie beim Klick auf die entsprechenden Links.

Wer dbt Cloud im Kontext des Datenmanagements wie nutzt

Warum User dbt Cloud kaufen und welche Probleme sie bei der Nutzung haben

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Die vollständigen User-Bewertungen und KPI-Ergebnisse für dbt Cloud

Alle Kennzahlen für dbt Cloud auf einen Blick.

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Einzelne User Reviews für dbt Cloud

Rolle
Lead Data Warehouse Architect
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Energie und Versorgungswirtschaft
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 05/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

User Interface.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Umbenennungen in referenzierte Objekten propagieren.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

DWH-Spezialisten suchen!

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Einfach gut!

Rolle
CIO
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Gesundheitswesen
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 04/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Tool built by those in the field, for those in the field.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

-

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Invest in upskilling of the workforce.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Great company with great leadership.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Gesundheitswesen
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 05/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Core functionality of the product is good. Training and support. General conduct of support and sales teams.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Pricing model. Not as flexible as we would like. Expensive to scale up - should be a tiered model with discount applied with further adoption.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

The cost of dbt Cloud makes dbt Core an attractive option. There needs to be more differentiators in the Cloud product for consumers to justify the price.

Rolle
Enterprise Architect
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Prozessindustrie
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 05/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Great ecosystem integration, de-facto industry standard for developing data products on Snowflake.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Interface that is more friendly for business-end-users. E.g. with self-service data modelling based on existing data products.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

We are at the beginning, but looks good so far!

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Telekommunikation
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 05/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

The business problem it is solving.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Cost for dbt Cloud developer seats.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Seriously consider dbt Cloud over dbt core. The initial licence cost will likely be offset by dev cost of maintaining core depending on your org.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

-

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Medien/Verlagswesen
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 04/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Wiedervendbarkeiten (Macro) und Flexibilität bei der Programmierung (Jinja, Python, SQL). Integration in die die Datenbank und git.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Data Ingest muss vorgelagert mit separater Lösung erfolgen, mindestens bis nach GCS (Google Storage).

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

-

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Durchweg positiv, sowohl das Tool an sich wie auch den Support und die Kundenbetreuung.

Rolle
Data Engineer/Data Manager
Anzahl Mitarbeitende
Mehr als 2.500
Branche
Handel
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 04/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Automatische Lineage (besonders die neue Column Level Lineage). Leicht zu konfigurierende Datenqualitätstests. Flexibilität beim Deployment (Ziel-Datenbank/Schema der Models). Recht komfortabler Editor (z.B. Macro-Shortcuts, Quoting). Schnelle Erreichbarkeit der wichtigsten Befehle (run, test, build, lint/fix) per Knopfdruck.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Ggleichzeitige Arbeit in mehreren Projekten parallel (in verschiedenen Browser-Tabs) schwierig bzw. kaum möglich. Feature Degression: früher konnte man mit SQLFluff einzelne Regeln gezielt hintereinander fixen; seit kurzen wird nur noch Fix all issues angeboten. (Noch?) keine einfach Möglichkeit, ein Modell nur einmalig zu bauen (z.B. historische Fakten). Es gibt zwar Workarounds, aber wünschenswert wäre eine Config-Option wie materialized = table_if_not_exists. Lineage bei Verwendung von dbt mesh funktioniert nur bis zum Mesh-Model, aber nicht upstream (also die Lineage für das verwendete Model aus einem anderen Projekt). Dedizierter PK-Test wäre wünschenswert (statt Kombination aus unique + not_null). Könnte man git blame in die Editor-UI integrieren (ähnlich wie z.B. in VS Code)?

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Onboarding/Training in einem separaten Playground-Projekt. Die Konfigurationsfreiheiten (Ordnerstruktur, globaler Namensraum etc.) noch vor Projektstart per Konventionen eindämmen (und dabei großzügig offizielle Best Practices an eigene Bedürfnisse anpassen). Akzeptanz bei Usern bzw. Entwicklern steigern: die Vorteile (einfaches Testing, automatische Lineage, flexibles Deployment, Compile -Funktionalität für copy&paste-fähigen Code) an konkreten echten Beispielen demonstrieren bzw. selbst erfahren lassen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Überwiegend positiv; manche Features (einfaches Testing, automatische Lineage) möchte ich nicht mehr missen. Das Marketing-Material konnte mich zuvor nicht überzeugen, da es solche Features zwar erwähnt, aber nicht in der Lage ist, die tatsächliche Nützlichkeit vorzustellen (das erlebte ich erst beim praktischen Erstkontakt mit dem Tool).

Rolle
Projektleiter für BI/Analytics aus Fachbereich
Anzahl Mitarbeitende
100 - 2.500
Branche
Telekommunikation
Quelle
Einladung durch den Hersteller, The Data Management Survey 25, 04/2024
Was gefällt Ihnen am besten?

Das Onboarding und Enablement des Teams war sehr gut.

Was gefällt Ihnen am wenigsten/was könnte man verbessern?

Keine aktuellen Themen bekannt.

Welchen wichtigen Rat würden Sie anderen Unternehmen geben, die das Produkt einführen/nutzen wollen?

Evaluierung gegenüber alternativen Lösungen empfehlenswert, um die Funktionsfähigkeit sicherzustellen.

Wie würden Sie Ihre Erfahrung zusammenfassen?

Der Wechsel des Transformation Tools zu DBT hat recht reibungslos funktioniert.

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Survey Informationen
Anzahl der Reviews für dbt Cloud
19
Bewertete Versionen
44% Version 1.8, 38% Version 1.7, 19% Version 1.6
Vergleichsgruppen im Survey
Data Product Engineering, Data Product Engineering (Big Players), ETL Tools
Interaktiver Vergleich von Data Tools
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